以人工智能赋能高质量发展(深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想)人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,将对全球经济社会发展和人类文明进步产生深远影响。习近平总书记指出:“中国高度重视人工智能发展,积极推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,培育壮大智能产业,加快发展新质生产力,为高质量发展提供新动能。”面向未来,我们要深入贯彻落实习近平总书记关于人工智能的重要论述,不断推动人工智能与传统产业深度融合,充分发挥人工智能在催化孕育未来产业方面的重要作用,为推动形成新质生产力、推动高质量发展注入持久动能。人工智能是赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手人工智能在新一轮科技革命和产业变革的浪潮中,既是推动效率提升的工具,更是重构人类生产生活方式的重要力量,推动生产方式全面变革。人工智能通过重构生产要素配置,推动人类从依赖体力与经验的生产模式向数据与算法驱动的智能模式跃升,实现生产效率的跨越式提升。同时,人工智能依靠其超强关联能力与计算能力进行科学探索、解决复杂问题,成为科学发现加速器,开启人机协同、数智融合的全新范式,重新定义人类智慧与生产生活疆域。习近平总书记指出:“谁能把握大数据、人工智能等新经济发展机遇,谁就把准了时代脉搏。”作为一项通用技术,人工智能是提升国家竞争力、维护国家安全的重要抓手,已成为国际竞争的焦点。当前,世界主要国家加紧出台人工智能领域相关规划和政策,力图在新一轮国际科技竞争与全球发展变局中掌握主导权。美国颁布《2020年国家人工智能倡议法案》、更新《国家人工智能研发战略计划》等,旨在确保美国在人工智能领域的领先地位;欧盟成立人工智能办公室,通过《人工智能法案》,旨在以高水平人工智能治理推动人工智能发展;我国先后出台《新一代人工智能发展规划》《科技部关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》等重要规划文件。以更开放的姿态拥抱技术红利,同时通过全球协作构建更具包容性的治理框架,使人工智能成为推动构建人类命运共同体的加速器,让世界共享人工智能发展红利,不仅关乎技术进步,更是对人类智慧、伦理与协作能力的重要考验。人工智能推动传统产业焕发新生机习近平总书记强调:“巩固传统产业优势,大力推动转型升级”。传统产业技术路径明确、产业发展成熟,具有分工细、产业链长、领域多、劳动力较为密集等特征,催生大量就业岗位,是我国打造自主可控、安全可靠、竞争力强的现代化产业体系的基石。建设具有完整性、先进性、安全性的现代化产业体系,推动传统产业转型升级是应有之义。目前,传统产业转型升级正面临一些问题和挑战。从国际局势来看,当今世界不稳定性不确定性上升。全球经济在“软着陆”轨道上低速前行,据世界银行预测,2025年和2026年全球经济增速将稳定在2.7%。同时,逆全球化沉渣泛起、保护主义明显抬头,进一步缩小传统产业转型升级空间。国内方面,我国人口老龄化程度加深,劳动力、土地等资源要素成本抬升,进一步增加了传统产业转型升级的难度。面对科技革命和产业变革趋势,如何把握传统产业转型升级的基本逻辑与规律,推动传统产业转型升级范式发生根本性变革,成为重要问题。习近平总书记指出:“实施创新驱动发展战略,既要推动战略性新兴产业蓬勃发展,也要注重用新技术新业态全面改造提升传统产业。”当前,以人工智能赋能传统产业转型升级成为破局关键。推进数智基础设施建设,构建数据要素全国统一大市场,促进数据要素价值释放,用好多层次、立体化的人工智能技术体系,通过“人工智能+数据要素”这一创新组合,面向传统产业各领域、各场景进行全方位、全角度、全链条改造,推动传统产业在研发设计、生产制造、采购销售、运营管理等方面实现技术运用、资源配置、流程设计等创新性突破,使制造业在生产效率、产品质量、创新能力等方面实现质的飞跃,在努力实现降本增效的同时,形成新业态新模式,使传统产业焕发新生机。人工智能培育未来产业新高地习近平总书记指出:“要瞄准未来科技和产业发展制高点,加快新一代信息技术、人工智能、量子科技、生物科技、新能源、新材料等领域科技创新,培育发展新兴产业和未来产业。”未来产业主要聚焦于未来制造、未来信息、未来材料、未来能源、未来空间、未来健康等领域,代表着新一轮科技革命和产业变革的前沿方向。未来产业由前沿技术驱动,具有战略引领性、前沿颠覆性、场景突破性等显著特征,其技术边界持续动态演进、应用场景加速裂变拓展。当今世界,主要经济体正围绕低轨卫星通信、无人机物流、元宇宙空间等一系列新赛道展开战略布局,加速培育未来产业,将技术优势的积累加速转化为未来发展主动权。作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,人工智能通过颠覆性创新实现新技术新产品新场景的大规模应用示范,加快培育未来产业,有效拓展生产可能性边界,实现生产力质变和跃迁。通过技术优势,人工智能为前沿领域注入强劲动能,推动未来产业发展。在航天领域,人工智能驱动的微波雷达确保了天舟货运飞船与空间站精准“牵手”,“卫星智能工厂”实现了从总装到测试的全过程自动化,为完成复杂任务提供强大助力;在产业互联网领域,人工智能可以赋能产业互联网平台建设,推动产业资源协同利用,推动全产业链智能化,助力企业降本增效;在低空经济领域,人工智能可以赋能物流无人机、空中出租车等场景的智能调度、路径规划,助力低空经济“高飞”;在虚拟现实领域,通用人工智能技术为虚拟场景生成、人机交互等环节提供强大的技术支持,深度优化教育、医疗、娱乐等领域的虚拟场景;等等。在人工智能驱动下,这些前沿领域形成的未来产业矩阵正在构建新型发展空间,成为推动人类文明发展的重要引擎,为破解资源环境约束、重塑全球竞争格局提供全新可能。携手迈进更加美好的“数字未来”习近平总书记指出:“当前,新一轮科技革命和产业变革迅猛发展,人工智能等新技术方兴未艾,大幅提升了人类认识世界和改造世界的能力,同时也带来一系列难以预知的风险挑战。我们应当把握数字化、网络化、智能化发展大势,把创新作为第一动力、把安全作为底线要求、把普惠作为价值追求,加快推动网络空间创新发展、安全发展、普惠发展,携手迈进更加美好的‘数字未来’。”新时代新征程,解决人工智能技术带来的各种风险和复杂挑战,使人工智能为高质量发展提供源源不断的新动能,必须加强人工智能治理、构建人工智能生态体系,不断提升人工智能技术的安全性、可靠性、可控性、公平性。构建多层次技术生态。从大模型技术突破到生成式人工智能的创新应用,从具身智能等新范式快速发展到通用人工智能等前沿技术领域发生革命性突破,技术发展正在驱动技术生态构建。构建起多层次的人工智能技术生态,首先要打造涵盖算法框架、算力资源、数据要素的通用技术池。在此基础上,依托行业龙头企业向垂直领域深耕,将通用能力转化为适配垂直行业应用场景的专用技术模块。这种“基础层共享、应用层深耕”的模式,可以打通行业壁垒,加速技术渗透,形成创新合力,推动传统产业转型升级和未来产业培育。深化开源开放。开源开放是破除技术壁垒、实现普惠发展的关键路径。开源开放可以打破闭源人工智能生态围栏,使中小企业能以更低成本获取先进技术,让人工智能带来的技术创新人人可用、处处可及。深化开源开放,要在合法合规前提下,构建语料开放、模型开源服务体系,推动基础模型、算法和数据资源的共享与开放。同时,持续倡导包容开放,鼓励更多开发者投身于人工智能技术的研发、转化与应用。筑牢信任基石。安全是护航人工智能健康发展的“底板”。筑牢人工智能信任基石,要秉持“以人为本、智能向善”原则,以保障社会安全、尊重人类权益为前提,建立并完善人工智能伦理准则、规范及问责机制,确保技术发展以造福人类为初衷。数据与算法安全是人工智能安全的核心,要将安全治理嵌入研究开发应用的全过程,提高人工智能治理的技术能力,赢得全球范围内对人工智能技术可靠性和价值创造能力的信任。加强国际治理和合作。人工智能的发展孕育着推动国际社会携手应对全球性挑战的合作机遇。加强人工智能国际治理和合作,要推动落实《全球人工智能治理倡议》,秉持共商共建共享的理念,共同加强人工智能战略对接和政策交流,倡导制定人工智能发展的国际标准和伦理规范,合力突破关键技术瓶颈,合作推动数据依法有序自由跨境流动,推动建立兼顾安全与发展、公平与效率的人工智能全球治理框架。(作者为清华大学社会科学学院经济学研究所所长 戎珂)(文章来源:人民日报)本文章转载自东方财富网,如有侵权,请联系删除。原文链接:https://finance.eastmoney.com/a/202503133344216063.html
新闻中心

07
2025/03
党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央高度重视我国新一代人工智能发展。习近平总书记深刻把握世界科技发展大势,深刻洞察人工智能的战略意义,指出:“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术,具有溢出带动性很强的‘头雁’效应”“加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题”。人工智能具备典型通用技术特征,是培育和发展新质生产力的重要引擎。当前和今后一个时期是以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业的关键时期。我们要深刻领会习近平总书记关于人工智能的重要论述,加快落实一系列相关重大决策部署,与时代同频共振,抢抓人工智能发展的历史性机遇,实现高水平科技自立自强,推动经济社会高质量发展。人工智能引领新一轮科技革命和产业变革当前,人工智能已成为国际竞争的新焦点和经济发展的新引擎,正在对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面产生重大而深远的影响。抢抓人工智能发展机遇,加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手,是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。发展人工智能是筑牢强国根基的必然要求。在全球竞争日益激烈的今天,科技实力是衡量国家综合国力的核心要素。人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,是大国竞争的战略制高点。谁能在人工智能领域抢占先机、赢得主动,谁就能在国际舞台上掌握更多话语权,为国家长治久安、人民幸福安康奠定坚实基础。大力发展人工智能,是实现高水平科技自立自强、建设科技强国的重要举措,是提升国家核心竞争力、在全球科技竞争中脱颖而出的战略抉择。发展人工智能是推动高质量发展的新引擎。人工智能与实体经济深度融合,正催生大量新产业、新业态、新模式。人工智能赋能传统产业转型升级,让“中国制造”迈向“中国智造”,使制造业在生产效率、产品质量、创新能力等方面实现质的飞跃。人工智能促进新兴产业蓬勃发展,如智能机器人、无人驾驶、智能家居等,创造出大量新的经济增长点和就业岗位,为经济增长注入源源不断的新动能。以人工智能为重要引擎的数字经济,正成为推动全球经济复苏和可持续发展的重要力量,为我国在新时代新征程上实现经济社会高质量发展开辟了广阔空间。发展人工智能是增进人民福祉的有力抓手。人工智能深入到医疗、教育、交通、养老等社会生活的方方面面,为解决民生难题提供了创新方案。在医疗领域,人工智能辅助诊断系统能够快速准确地识别疾病,助力医生作出更科学的治疗决策,提高医疗服务的可及性和质量,让更多患者受益;在教育领域,个性化学习平台借助人工智能技术,因材施教,满足不同学生的学习需求,促进教育公平,培养出更多适应时代发展的创新型人才;在交通领域,智能交通系统优化交通流量,缓解拥堵,提升出行效率,让人们的出行更加便捷、安全。人工智能的广泛应用,正不断提升人民群众的生活品质和幸福感,让发展成果更多更公平惠及全体人民。发展人工智能是开启智能时代的新动能。人工智能的发展不仅是技术的突破,更是人类认识和改造世界能力的飞跃。它拓展了人类的认知边界,让我们对自然、社会和自身有了更深刻的理解;它推动人类文明从工业文明向智能文明加速演进,为解决诸如气候变化、资源短缺、疾病防控等全球性问题提供了新的思路和方法。抢抓人工智能发展机遇,能够为人类文明的延续和发展注入强大动力,引领全人类向着更加美好的未来奋勇前行。新一代人工智能正在全球范围蓬勃兴起当前,人工智能技术发展已从科学家推动转为研发应用推动。2018年以来,以ChatGPT、Sora、DeepSeek等为代表的预训练大模型持续取得突破,推动人工智能从感知向认知、从分析判断式向生成式、从专用向通用转变,进入快速发展的新阶段。在基础理论突破、信息环境支撑、经济社会需求拉动的共同作用下,人工智能技术和应用迅猛发展,呈现出加速突破、应用驱动的新趋势,已成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。人工智能技术创新不断突破。自然语言处理、计算机视觉、机器学习等领域不断涌现新成果。以大模型为代表的人工智能技术首先在自然语言处理领域取得重大突破,拉开了通用人工智能的序幕,引发了新一轮人工智能发展浪潮。大模型的性能和效率不断提升,预训练成本不断下降,推动人工智能技术进入新的发展阶段,也激发了人工智能赋能产业转型的巨大潜力。以DeepSeek为代表的开源大模型正逐渐渗透到诸多行业,引发新一代人工智能技术发展新浪潮。同时,多模态融合技术逐渐兴起,将文本、图像、音频等多种数据模态进行融合处理。人工智能技术逐渐将物理世界与数字世界相结合,智能体和具身智能等新范式快速发展,进一步拓展了人工智能的应用场景和能力边界。人工智能产业规模持续增长。近年来,全球人工智能产业规模呈现爆发式增长态势,在技术创新与商业应用驱动下,行业进入高速发展期。在市场需求方面,各行业对通过智能化升级降本增效的渴望极为强烈,无论是智能汽车领域的辅助驾驶、金融领域的智能风控,还是医疗行业的辅助诊断等,人工智能都展现出了巨大的应用价值,促使相关投入不断增加。在投融资方面,大模型领域拉动全球人工智能投融资金额上扬。在全球融资紧缩的背景下,受益于大模型发展和企业融资带动,人工智能领域融资持续上升。大模型技术突破、算力基础设施升级与多场景渗透成为主要驱动力。在产业应用方面,工业质检、城市治理、医疗影像等垂直领域智能化渗透率稳步提高,生成式人工智能更催生数字内容生产、智能客服等千亿级新市场。随着脑机接口、具身智能等前沿技术突破形成合力,人工智能技术应用将成为影响全球经济格局的重要引擎。人工智能国际合作与竞争并存。一方面,国际学术交流、科研合作日益频繁,共同推动人工智能技术的发展和应用。例如,一些全球性的人工智能学术会议和科研合作项目,汇聚了世界各地的专家学者和科研人员。另一方面,各国为了在人工智能领域占据领先地位,纷纷出台相关政策,加大资金投入,争夺人才和技术资源。例如,美国通过一系列政策举措,加强人工智能研发和应用,巩固其在该领域的领先优势;欧盟发布相关战略,致力于提升欧洲在人工智能领域的竞争力。目前,全球人工智能发展正处于由弱人工智能向强人工智能过渡的阶段,人工智能已然成为主导国家战略竞争力的重要支撑和推动科技革命的重要力量。未来,“人工智能+高速移动互联”将成为人类社会生活的基本场景。着眼更长远的未来,强人工智能赋能新质生产力发展,将带来颠覆性、全局性影响,谁率先实现突破,谁就掌握未来发展的主导权。深入把握人工智能发展趋势习近平总书记指出:“谁能把握大数据、人工智能等新经济发展机遇,谁就把准了时代脉搏。”经过多年的持续研发布局,我国人工智能科技创新体系逐渐完善,新型数字基础设施不断布局,智能经济和智能社会发展不断深入。这些成绩的取得为推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,加快制造业、农业、服务业数字化、网络化、智能化奠定了坚实基础。在政策支持、数据资源和应用场景上,我国人工智能产业发展优势明显,但在理论创新、算力资源、人才发展等方面仍面临较大挑战。目前我国人工智能整体发展已进入全球第一梯队,人工智能应用前景大有可为。人工智能与新一代网络通信技术融合创新是培育新质生产力的关键路径。人工智能的创新应用赋予新一代网络通信技术“智慧大脑”,能够实现网络的智能优化与高效管理,极大提升网络通信的稳定性和可靠性,智能化和个性化用户服务还能提升用户体验。新一代网络通信技术则为人工智能发展提供超高速率、超低时延和超大容量的数据传输支撑,加速了远程医疗、智能驾驶、无人机编组等产业的创新发展。因此,人工智能与新一代网络通信技术的深度融合有助于催生新兴应用场景和商业模式,助推新质生产力发展,引领经济社会迈向智能化的美好未来。先进人工智能算力是经济社会高质量发展的重要基石。在数字经济时代,算力作为人工智能发展的三大核心要素之一,是人工智能模型训练推理以及进行复杂计算的基础支撑,是解锁数据要素价值的钥匙,其作用贯穿人工智能技术突破、智能化产业升级与社会治理的全链条。作为资源型要素,先进算力的获取需要依靠新型算力基础设施。随着国家“东数西算”工程启动,我国算力资源形成八大国家算力枢纽节点、十大数据中心集群的核心布局。除此之外,各地算力建设如火如荼,国产算力渗透率逐步提高。未来先进的人工智能算力将越来越成为赢得全球科技竞争主动权的关键支撑和重要基石。大模型在可预见的未来仍是通用人工智能发展的主要方向。近年来,大模型作为新一代人工智能发展范式,逐渐成为推动人工智能技术创新的主要力量。众多科研机构、科技企业纷纷投身大模型研发赛道,不断探索创新的模型架构、训练算法与优化策略,呈现“百模竞争”的火热局面。随着技术快速迭代,大模型在模型架构稀疏化、并行框架自研等方面取得一系列突破,有效提升了模型训练效率与性能表现,降低了训练和运营成本,同时也降低了企业应用门槛,加速了大模型向更高效、更智能、更便捷方向发展。未来,文字、图像、音频、视频等多元数据处理需求不断涌现,大语言模型以及多模态大模型技术将不断创新,完成更复杂的任务,推动各行业智能化升级,在通用人工智能发展进程中发挥愈发关键的作用。人工智能开源共享是加速技术创新并助推产业升级的强力推手。DeepSeek大模型在全球爆火的原因除了其优化算法架构大幅降低训练成本外,还在于它打破了人工智能大模型发展的传统范式,对模型进行开源,为开发者提供了广泛的二次开发可能性,推动了人工智能应用大众化。长远来看,人工智能的开源开放能够真正打破技术和行业间的重重壁垒,激发开发者的创新活力。大量应用接入开源大模型能够降低应用门槛,拓展业务需求边界,实现降本增效,从而创造更多发展机遇。同时,为传统企业注入新的生机,催生更多高新技术企业。此外,人工智能开源共享能够提高技术透明度与可解释性,有利于推动技术标准化,形成公平健康可持续的人工智能发展生态。全面推进我国人工智能高质量发展习近平总书记指出:“人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,将对全球经济社会发展和人类文明进步产生深远影响。”我们要深刻领会习近平总书记关于人工智能的重要论述,以加快发展新一代人工智能为重要战略抓手,推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升,赢得全球科技竞争主动权。加强关键技术攻关与重大创新平台建设。发挥新型举国体制优势,协同国家战略科技力量,在大模型、计算机视觉、人机协同、自主无人系统等方面,主攻关键核心技术,以问题为导向,全面增强人工智能科技创新能力,加快建立新一代人工智能关键共性技术体系,确保人工智能关键核心技术牢牢掌握在自己手里。在面向行业应用的人工智能软硬件协同开发等短板技术上抓紧布局,强化人工智能芯片、算法等关键领域的国产替代,探索可重构、存算一体、超规格高算力智能芯片等新型架构芯片,建设自主可控的新一代人工智能重大创新平台,夯实人工智能基础软硬件生态底层基础。加快构建全国一体化算力网。在人工智能和数字经济蓬勃发展的当下,算力已成为与电力、水利同等重要的关键生产力。应加快推动智算中心等算力基础设施建设,逐步提高算力设施国产化率。深入实施“东数西算”工程,强化网络通信支撑,加快构建全国一体化算力网,推动云、网、算等资源融为一体,实现全国大型算力的协同调度和高效计算,形成支撑数字经济发展的统一算力大市场,为人工智能技术创新和产业智能化转型提供普惠算力。构建人工智能开源开放创新体系。从政策扶持、资金投入、环境营造等多维度发力,吸引各方力量积极投身人工智能开源开放创新体系建设,为人工智能发展创造新机遇。一方面,以开源大模型为重要抓手,加大对开源大模型研发的政策支持,吸引全球开发者共同参与,让人工智能创新成果得以广泛传播和高效转化。另一方面,积极搭建国家级新一代人工智能开放创新平台,提升技术创新研发实力和基础软硬件开放共享服务能力,鼓励各类通用软件和技术的开源开放,促进产学研用深度融合,共同推动人工智能技术的全球创新发展。以需求为牵引服务经济社会发展。人工智能作为一项渗透性极强的颠覆性技术,对实体经济及社会生活的方方面面都具有极其重要的意义,是建设现代化经济体系、实现高质量发展的重要支撑。应强化企业科技创新主体地位,以需求为牵引,坚持创新驱动,发挥龙头企业的引领作用,构建一个包括从基础研究到应用推广的全链式人工智能创新生态系统,助推千行百业智能化高端化转型。开展“人工智能+”行动,拓展人工智能在移动通信、智能驾驶、辅助医疗、低空经济、智慧城市等的落地应用,构建完备的人工智能上下游产业链,形成活跃创新、包容多元、健康完善的产业生态。强化多层次高水平国际交流合作。积极参与全球人工智能领域的标准制定,推动国内标准与国际标准的对接,提高我国人工智能产业的国际标准化水平。加强国际人才交流与合作,可通过参与或举办人工智能国际大赛,提升技术人员专业技能,提高我国人工智能技术的国际影响力和竞争力。引导企业走出去,加强与国际顶尖人工智能企业和机构的合作,建立平等互惠的产业国际合作联盟,高质量推进人工智能领域的全方位、多层次、高水平对外开放与交流合作。构建人工智能科技伦理治理体系。坚持“以人为本、智能向善”的人工智能发展原则。针对数据安全、算法歧视、隐私保护、知识产权等问题,加强对人工智能发展的安全伦理风险研判,确保人工智能发展安全可控。建立并完善符合我国人工智能发展需求的敏捷治理体系,保持政策灵活性,留足制度发展空间,以保障技术的长远健康发展。开展风险防范技术研究,以技术监管技术。针对大模型基础原理、风险控制策略等方面开展深入研究,促进人工智能技术造福于人类。积极参与和引领人工智能全球治理进程,同各方一道共同推动全球人工智能健康、安全、公平、有序发展。机不可失,时不再来。人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,在这一关键的历史机遇面前,我们必须以时不我待的紧迫感、舍我其谁的责任感、功成有我的使命感,勇立潮头、锐意进取,坚定不移地推动人工智能创新发展,为实现中华民族伟大复兴的中国梦、推动构建人类命运共同体贡献智慧和力量。(作者为中国工程院院士、鹏城实验室主任 高文)(文章来源:人民日报)本文章转载自东方财富网,如有侵权,请联系删除。原文链接:https://finance.eastmoney.com/a/202502243327302764.html

28
2025/02
2025年中央一号文件如约而至,再次聚焦“三农”,为进一步深化农村改革、扎实推进乡村全面振兴、加快农业农村现代化擘画新蓝图。那么今年的中央一号文件有哪些“新信号”?又将如何影响你我生活?详细解读带你看中央一号文件的亮点↓信号一:改革意味更浓厚农业农村部农村经济研究中心主任金文成:今年中央一号文件是聚焦贯彻落实党的二十届三中全会来推进乡村全面振兴,所以“改革”的意味最浓!就是要用“改革”这个法宝来破解农业农村高质量发展面临的难题和挑战,从而实现乡村的全面振兴。改革的重点,首要就是“深化农村土地制度改革”,在“三块地”上要进一步下功夫。“承包地”,要抓好土地承包30年到期,再延长30年的试点工作,由原来的几个省试点进一步推动扩大整省试点的范围,确保承包地总体稳定顺延来实现土地承包关系的稳定和完善。“宅基地”,就是农民合法取得的住房,可以通过入股合作等方式进行盘活利用,但是在宅基地的改革过程中,要注意守住红线和底线。城里人下乡到农村买宅基地这个口子不能开,退休干部到农村占地建房这个口子也不能开,这样的底线要守住。“集体建设用地”,要进行入市改革,重点是完善集体和农民的利益分配关系,确保建设用地的存量入市,严格控制增量,让农民在入市过程中分享财产收益。国家发展改革委宏观经济研究院研究员涂圣伟:今年中央一号文件突出“以深化农村改革来促进乡村的全面振兴”,文件里提到改革的事项比较多,归纳起来实际上还是在地、钱和人三个关键要素上。关于“钱”,中央一号文件提出要“创新乡村振兴的投融资机制”,目的就是要发挥财政四两拨千斤的作用,然后引导、鼓励金融和社会资本更多投入乡村振兴的各个领域。关于“人”,我认为涉及的主要是两类人,第一类就是愿意留在农村、建设农村的这部分群体,我们要完善相应的培育和发展机制,让他们在农村广阔天地里各展其能、各显身手。还有一类就是农业转移人口,所以这次文件提到要切实解决他们最为关注的教育、医疗等方面的问题,让他们尽快在城市落下来,融入到城市中。改革是一个系统工程,人、地、钱方面各有自己的改革任务,只有形成协同效应,才能充分保障我们推进乡村全面振兴行稳致远。信号二:牢牢守住粮食安全底线农业农村部农村经济研究中心主任金文成:把“粮食安全和重要农产品的安全稳定供给”摆在了国家安全的首位,这是一个重要信号。今年的中央一号文件还有个特点,它对这一段用的篇幅最长,大概占了三分之一的篇幅,讲了九个方面,这就为巩固和发展粮食安全政策体系,作出系统部署和安排。九个方面里,首要就是“单产提升”!今年提出要持续推进粮油作物大面积单产提升,主要关注的点:第一是“面积扩大”,由过去的千亩方、万亩方,现在要向整乡整县的大面积来推进;第二是要“注重全环节”,推进单产提升行动,科学安排耕、种、收、防、管全流程,来实现整体上的提升;第三是要做到“四良”的结合,推进良田、良种、良机、良法“四良”结合来推动大面积单产提升;第四就是要注重培育新主体和带动小农户相结合,把新经营主体作为大面积单产提升行动的重要主体来进行培育。信号三:守住不发生规模性返贫的底线农业农村部农村经济研究中心主任金文成:今年是巩固拓展脱贫攻坚成果和乡村振兴有效衔接的第五年,也是过渡期的最后一年,是收官年。所以今年的中央一号文件聚焦“过渡期即将结束”的重要节点,对巩固拓展脱贫攻坚成果做了系统部署。要加强监测,确保不出现规模性返贫和致贫;要推进低收入人口和欠发达地区的分层分类帮扶;要谋划好过渡期后,政策怎么去有效衔接。总的来说,就是要“守住不发生规模性返贫”这个底线任务。中国农业大学副校长林万龙:守好不发生规模性返贫的底线,其中一个最基础的工作是要守住“三保障”和饮水安全的底线。“三保障”就是义务教育保障、医疗保障和住房安全保障。同时还应该加大产业就业的帮扶力度,千方百计来提高脱贫地区脱贫群众的收入水平。还要特别注意易地搬迁的搬迁户,他们的后续扶持政策一定要落到实处,要让大家能够搬得出、稳得住、能致富。最后一个非常重要,就是要加强对帮扶资产的有效管理,让我们在脱贫攻坚期和过渡期所形成的大量帮扶资产,能够有效地、持续地发挥作用,为我们转入乡村全面振兴提供有力的支撑。信号四:首提“农业新质生产力”农业农村部农村经济研究中心主任金文成:农业新质生产力的内涵是比较丰富的,包括现在的生物育种技术、无人机技术、人工智能技术和数字技术等,这些应用能够有效改变农业生产发展的状况,对我们加快农业现代化进程具有重要意义。我们要把握住这次科技革命和产业革命的机遇,在发展新质生产力上要抓好顶层设计,从制度层面、政策层面来构建适应新质生产力发展的体制机制,来支持农业农村现代化建设。同时,要构建农业的科技创新体系,提升科技创新的能力和水平,打造我们的自主创新平台,利用这些平台来推动新质生产力的发展,为我国农业农村现代化插上科技的翅膀。中国农业大学副校长林万龙:中国式现代化一个重要的特征是人口众多的现代化。怎么确保中国的粮食安全和重要农产品的供给?在这个方面需要大幅度提高我们的农业生产力,因此,现代前沿科技的应用,对于我们来说非常重要,只有这样我们才能够建设成“农业强国”。国家发展改革委宏观经济研究院研究员涂圣伟:我们讲新质生产力,首先是科技创新,颠覆性技术的推动,还有资源的优化配置和产业的转型升级,所以我们看到数字技术在农业领域、乡村领域的应用,它不仅带来了传统生产模式的改变,还带来了一种新的发展模式,就是城乡居民需求端的反向驱动,从而推动农业标准化、规模化的生产。信号五:城乡融合背景下的“乡村全面振兴”农业农村部农村经济研究中心主任金文成:今年中央一号文件特别提出要“发展县域富民产业”,为什么这次特别强调了县域,就是因为我们国家的城乡融合发展进入了新阶段,县域成为我们推进乡村全面振兴的一个主战场,是推进城乡融合的一个载体和切入点。中国农业大学副校长林万龙:我们讲乡村全面振兴的时候,一定要清楚这是“城乡融合背景下的乡村全面振兴”。所以当我们讲到富民产业时,一定要从县域范围内来考虑乡村产业的发展。它的产业链、它的产业基础设施不仅仅限于乡村,它一定是在县域内来统筹发展,所以县域富民产业的发展,在我看来实际上就是为了促进乡村产业的发展。国家发展改革委宏观经济研究院研究员涂圣伟:发展县域富民产业,是农村经济和城市经济的一个很好的结合点,只有大力发展这些优势比较突出、就业容量大、带动效益比较突出的县域富民产业,才能增强我们县域的综合承载能力和治理能力,从而推动城乡的融合发展。2025年中央一号文件,吹响了乡村全面振兴的号角。让我们共同期待,在政策的指引下,农业基础更加稳固、农村地区更加繁荣、农民生活更加红火的美好图景早日实现!本文章转载自东方财富网,如有侵权,请联系删除。原文链接:https://finance.eastmoney.com/a/202502233326872622.html

21
2025/02
2月18日至19日,国务院国资委在京召开地方国资委负责人会议,全面贯彻党的二十大和二十届二中、三中全会精神,落实中央经济工作会议部署,总结2024年国资国企工作,交流经验,研究部署今年重点任务。国务院国资委党委书记、主任张玉卓出席会议并讲话强调,要以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻落实习近平总书记关于国有企业改革发展和党的建设的重要论述,坚持党的全面领导,坚持稳中求进工作总基调,完整准确全面贯彻新发展理念,聚焦高质量发展主题,围绕增强核心功能、提升核心竞争力,进一步深化改革、加强监管、强化创新、优化结构,着力防范化解重大风险挑战,持续推动国有资本和国有企业做强做优做大,更好发挥科技创新、产业控制、安全支撑作用,高质量完成“十四五”规划目标任务,为实现“十五五”良好开局打牢基础。国务院国资委党委委员、副主任谭作钧主持会议。国务院国资委党委委员出席会议。会议认为,2024年各地国资委和国有企业坚决贯彻落实党中央、国务院重大决策部署,按照地方党委、政府工作要求,积极应对内外部困难挑战,推动各项工作取得积极进展和成效。2024年地方监管企业运行顶住压力,经济效益筑底企稳,实现增加值7.7万亿元,完成固定资产投资7万亿元,战略性新兴产业投资占比达21.8%,国有资本配置效率持续提升,在助力稳定宏观经济上彰显新担当;科技创新持续加力,进一步健全多元研发投入机制、强化科技创新主体地位、营造优质宽容创新生态,在高水平科技自立自强上取得新突破;产业发展向新求质,新兴产业布局节奏加快,传统产业转型焕发新机,服务国家战略和地方发展更加有力,在建设现代化产业体系上展现新作为;国企改革扎实推进,企业治理和经营机制不断健全,改革专项工程拓面提质,在提升企业活力效率上取得新成效;监管体制不断完善,在专业化、体系化、法治化、高效化监管上迈出新步伐。会议指出,要深刻认识和把握当前国资国企工作面临的新形势新任务新要求,提高政治站位,更加扎实有效地把党中央决策部署贯彻落实到位,在变局中保持定力,提高创造性抓落实的能力,善于把各方面积极因素转化为发展实绩,更好发挥国有经济主导地位和战略支撑作用;科学研判形势,在应对各类风险挑战中把握发展机遇,指导企业及时调整生产经营策略,在化危为机中实现更好发展;敢于直面问题,充分运用改革的手段和市场化、法治化的方式,着力解决影响企业高质量发展的突出问题,推动企业在破除制约高质量发展体制机制障碍中迈上新台阶。会议要求,要结合实际全力完成好今年国资国企各项目标任务。要着力抓好高质量的稳增长,坚持挖潜增效和新动能培育一体推进,更大力度推进提质增效,推动企业扩大有效投资,充分发挥示范带动作用,积极助力稳就业、稳供应、稳畅通,带动各类所有制企业融通发展;着力深化国有企业改革,高质量完成国有企业改革深化提升行动,加快建立国有企业履行战略使命评价制度,形成同新质生产力更相适应的生产关系,大力提升国有企业管理能力;着力提升国有企业科技创新能力,健全推进创新的有效机制,推动企业加快关键核心技术攻关,以科技创新促进产业创新,打造靠创新进、靠创新强、靠创新胜的现代新国企;着力推进国有经济布局结构调整,以编制“十五五”规划为契机,深入研究形势、研究市场、研究行业,立足自身基础和优势,推进国有资本“三个集中”,推动重点产业提质升级,切实增强主业实业核心竞争力;着力加强国有资产监管,加强对重点领域、重点问题的监管,探索实施穿透式监管,努力做到向下看清各级、一级管住一级,不断提升国资监督有效性;着力防范化解重大风险,采取有力措施防控债务风险,严控重点领域风险,健全全面风险防控体系,善于在高质量发展中化解风险,努力实现高质量发展和高水平安全的良性互动。要坚持党的领导、加强党的建设,纵深推进全面从严治党,坚持以党的政治建设为统领,推动企业党的建设和生产经营深度融合,强化全面从严治党主体责任和监督责任,加强对国有企业“一把手”的监督,持续深化巡视整改,健全风腐同查同治机制,标本兼治破除“四风”顽疾,把严的基调一贯到底,为企业高质量发展提供坚强保证。会议期间,与会代表围绕会议主题进行了研讨,辽宁、上海、安徽、河南、湖南、陕西等6个地方国资委负责同志作了交流发言。国务院国资委秘书长,各省、自治区、直辖市和新疆生产建设兵团等国资委负责同志参加会议。驻国务院国资委纪检监察组、审计署企业审计一局负责同志应邀参加会议。国务院国资委各厅局、直属事业单位负责同志列席会议。文章来源:国资委网站本文转载自东方财富网,如有侵权,请联系删除。原文链接:https://finance.eastmoney.com/a/202502193323756328.html

14
2025/02
DeepSeek正在展现出广阔的应用场景,各行各业“跑步上车”。尤其是金融业,从银行、基金到保险、证券,均在加紧推进DeepSeek系列模型的本地化部署工作,AI大战再度“硝烟四起”。一如ChatGPT推出之初,金融业内人士当下热衷于讨论DeepSeek引领的AI变革是否会取代“金融民工”的工作。对此,DeepSeek的回答是:与其说AI会取代人类,不如说会推动金融从业者向“AI增强型人才”进化。掌握人机协作能力、具备业务与技术跨界视野的专业人士,将获得更大的职业发展空间。“对于金融行业而言,DeepSeek并非颠覆者,而是赋能者。”一名金融从业者在网文中如是写道。专家在接受第一财经采访时认为,金融业,尤其是银行业对安全合规要求比较高,而大模型输出依旧存在不可控性,如果直接面对客户仍存在隐患。当前阶段的应用场景依旧是大模型负责生成内容,人工进行复核。金融圈的“AI升级战”一触即发DeepSeek近期接连发布了V3和R1模型,其以“低成本+高性能+高开放度”三重优势,极大地降低了大模型企业级部署门槛。各行各业纷纷抢先接入DeepSeek,第一波自然是科技巨头,诸如华为云、腾讯云、阿里云、百度云和京东云等多家平台相继宣布接入DeepSeek系列模型。此后,越来越多的企业和机构开始将DeepSeek应用于实际业务中,其中,就包括一直以来都在积极拥抱AI转型的金融业。2月2日,海安农商银行微信公众号称,“DeepSeek,你也太懂海安农商银行了吧”,DeepSeek从资本实力、市场份额、服务质量、风险管理、金融产品、社会责任、技术支持、员工素质等维度对海安农商银行进行分析,相当于做了一次自我宣传。如果说,海安农商银行意在以DeepSeek引领话题,那么江苏银行则直接赤膊上阵。苏银数字金融公号称,江苏银行依托“智慧小苏”大语言模型服务平台,成功本地化部署微调DeepSeek-VL2多模态模型、轻量DeepSeek-R1推理模型,分别运用于智能合同质检和自动化估值对账场景中, 通过引入DeepSeek大语言模型,“智慧小苏”在复杂多模态、多任务场景处理能力、算力节约、效能等方面得到进一步提升。业内人士对记者表示,DeepSeek-R1推理模型具备强大的推理能力,能够处理复杂的金融数据和任务,同时擅长上下文处理和复杂任务处理,训练成本较低,具备较高的性价比,能够在智能客服、智能投顾、风险管理等应用领域提升银行工作的效率。从江苏银行方面提供的数据来看,通过应用R1推理模型,结合邮件网关解析处理能力,实现邮件分类、产品匹配、交易录入、估值表解析对账全链路自动化处理,识别成功率达90%以上,目前已初步实现业务集中运营,按照平均手工操作水平测算,每天可减少9.68小时工作量。另有国有行人士对记者表示:“DeepSeek大模型引起关注,其R1大模型的开源性质为银行带来新机会,行内已开展相关研究,假期结束后将加快相关技术的讨论,预计将应用在智能投顾、智慧客服、风险监控、合规管理等业务领域。”在公募基金行业,近段时间以来,包括汇添富、富国基金、诺安基金等在内的十余家公募基金公司宣布已部署DeepSeek大模型。其中,汇添富基金宣布,已完成DeepSeek系列开源模型的私有化部署,并将应用于投资研究、产品销售、风控合规、客户服务等核心业务场景。诺安基金宣布完成DeepSeek金融大模型的本地化部署,并推出基于主流AI开源框架自主研发的“诺安AI助手”,于投研分析、客户服务、风险管控等核心业务场景启动试点应用。在保险业,中国平安回应第一财经称,该公司多年来持续深化人工智能、大数据技术研究与应用,推进全面数字化转型工程。目前正在积极研究、部署相关大数据开源平台的深度融合发展,助力“综合金融+医疗养老”生态圈建设、赋能金融主业提质增效。在金融科技领域,多家机构也开始出动。刚刚过去的周末,金融壹账通宣布推出了自主研发的智能体平台,并接入DeepSeek、通义千问等开源大模型,推出面向银行业的全场景AI解决方案。加速金融业的智能化变革国泰君安分析师李博伦认为,本地部署大模型或将成为金融企业的普遍选择。李博伦称,金融由于行业的特殊性,往往对于数据的安全性要求高于其他行业。金融企业一般选择将数据存放在本地。DeepSeek-R1发布后,金融企业用相对较低的成本即可在本地部署一流能力的大模型,可以将本地数据与大模型结合,打造企业专有模型,更有针对性地赋能各个场景。对于金融IT公司而言,李博伦认为,金融IT公司具备服务能力,助力金融企业将业务中积累的海量数据进行清洗和归类,向量化后投喂给本地大模型做微调,为客户定制专有模型。同时,金融IT公司深耕金融行业多年,积累大量行业Know-How,有助于将客户的业务与专有模型能力进行结合,打造属于客户自身的AI工作流、RAG(检索增强生成)管道,以及定制专属Agent(代理人)等。作为新基建,AI大模型的研发以及场景落地应用一直是金融业的重点工作之一,尤其是银行业,在加速数智化转型的背景下,银行业面临效率提升、风险管控、客户体验优化等多重挑战。传统技术方案难以满足日益复杂的场景需求,而AI大模型的崛起,为行业带来了新的突破口。金融壹账通银行事业部智能语音团队AI产品总监史文彬对第一财经表示,DeepSeek发布的V3、R1模型是具有优秀通用综合能力的MoE(多专家)架构大模型,多方的评测结果显示其在各项能力上都得分领先,因此在银行业已经应用大模型的业务场景都普遍适用。以DeepSeek-R1为例,史文彬说,其具备高性能推理、强化学习驱动、长链推理支持等特点,特别在数学、编程、科学领域有突出表现。这些特点对于银行涉及大量的数据处理和决策分析的场景更为适用。“诸如在风险评估领域,DeepSeek-R1可以更好地整合客户多维数据,构建更精准的风险评估模型,对客户的信用风险、市场风险等进行更为全面和精准的评估。在智能客服和营销领域,利用DeepSeek-R1强大的自然语音处理和高性能推理能力,可以更精准理解客户意图,更全面评估挖掘潜在需求,智能推荐适合的金融产品。”他说。人工智能的“底盘”依旧是人工尽管DeepSeek看上去更像是一名能够提供相对完整解决方案的专家,但随着人们对其应用场景的增多,也逐渐发现了它存在诸多“不靠谱”的时候。目前已有使用者发现DeepSeek存在一本正经地“胡说八道”的情况。例如,在生成学术论文材料时,DeepSeek会生成不存在的材料,或指向无关的论文。这样的情况下,如果直接应用于严谨的银行业,将会产生不可控的后果,比如AI生成了失真的市场分析,客户基于AI的错误信息作出投资决策等。此外,“大模型的应用意味着要处理大量个人和企业的数据,增加了信息泄露的风险,客户的信息泄露后可能会被非法获取用于诈骗活动等,导致银行声誉受损。”银行业人士对记者表示。对此,DeepSeek也给出了自己的答案:DeepSeek等人工智能技术与银行业深度结合后,虽然能显著提升效率,但也可能引发多维度风险,包括数据安全与隐私泄露风险、数据污染与模型失真风险、监管套利与合规失控风险、系统性风险传导放大、伦理与社会信任危机。“DeepSeek在银行业面临的挑战依然来自大模型本身的一些限制,比如结果的可解释性。但随着各项技术如RAG、思维链的发展,这方面的问题会大大降低。另外,银行业对安全合规要求比较高,大模型输出的不可控性,如果直接面对客户仍存在隐患。当前阶段有些应用场景还是大模型生成内容,人工进行复核的模式。”史文彬说。北京社科院副研究员王鹏认为,DeepSeek在应用过程中面临着数据质量、模型可解释性和市场适应性等挑战。银行需要建立严格的数据质量管理体系,确保数据的准确性和完整性;同时,也要加强对DeepSeek模型的理解和解释,提高模型的可解释性和透明度;此外,还要不断根据市场变化调整DeepSeek的应用策略,确保其能够适应银行的实际业务需求。不少业内人士预判,未来将有更多银行机构接入最新的大语言模型,主要应用在提升银行员工效率的工作场景中。中国银行业协会首席信息官高峰就指出,目前银行业对大模型的应用主要集中在内部场景,比如智能代码编写、内部AI办公、智能客服等中台运营管理,以此来提升员工工作效率,但并未涉及账户交易等核心业务的应用领域。知名经济学者、工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林对第一财经表示,DeepSeek的蒸馏算法启发了银行业,未来,银行要打造大模型,可以在现有金融AI大模型的基础上去蒸馏出自己的模型,打造AI更加高效,金融智能化进度会大大加快。本文章转载自东方财富网,如有侵权,请联系删除。原文链接:https://finance.eastmoney.com/a/202502093314234236.html